تابع COVAR مخفف Covariance به‌منظور اندازه‌گیری کوواریانس (رابطه خطی بین دو ویژگی) مورداستفاده قرار می‌گیرد، برای مثال اگر بخواهیم رابطه دو متغیر مثل سن و قد یا قد و وزن، یا میزان نرخ امید به زندگی و سطح مطالعه در یک جامعه و …. را بررسی کنیم، می‌توان از تابع COVAR استفاده کرد.

ورودی های تابع

برای بررسی ارتباط میان قد و وزن، این تابع دو ورودی به‌صورت ذیل دریافت می‌کند که ترتیب آن دو اهمیتی ندارد.

• محدوده یا ستونی که اطلاعات ویژگی اول (برای مثال قد) در آن ثبت‌شده است.
• محدوده یا ستونی که اطلاعات ویژگی دوم (برای مثال وزن) در آن ثبت‌شده است.

تفسیر خروجی تابع

خروجی این تابع برابر با کوواریانس بین آن دو ویژگی است که یکی از حالات ذیل حاصل می‌شود.

• خروجی برابر با عدد مثبت باشد: در صورت مثبت بودن خروجی، بیانگر آن است که ارتباط دو ویژگی به‌صورت مستقیم است (با افزایش یکی، دیگری نیز افزایش میابد)
• خروجی صفر باشد: صفر بودن خروجی، بیانگر آن است که بین دو ویژگی هیچ‌گونه ارتباط وجود ندارد و تغییرات کاملا نامنظم است.
• خروجی عدد منفی باشد: منفی بودن خروجی، بیانگر آن است که رابطه میان دو ویژگی معکوس است و افزایش یکی منجر به کاهش دیگری می‌شود.

مشکل اصلی کواریانس وابستگی آن به واحد داده ها است که به منظور رفع آین مشکل از پارامتر ضریب همبستگی که در اکسل با تابع correl اندازه گیری میشود استفاده میشود.